AI termen uitgelegd - 2026 | 11 begrippen voor je werk

Auteur: Marja Cousijnse

---

AI is overal. Maar wat betekenen termen als prompt, LLM en AI agent nou écht? In dit artikel leggen we de belangrijkste AI-begrippen simpel uit, met voorbeelden die je vandaag al kunt gebruiken in je werk.

In het kort: dit zijn de 11 AI-termen

• Generative AI ⇒ maakt teksten en analyses
• Prompt ⇒ jouw opdracht aan AI
• Prompt engineering ⇒ slim opdrachten formuleren
• AI agent ⇒ AI die zelfstandig taken uitvoert
• LLM ⇒ het taalbrein achter AI
• Context window ⇒ hoeveel AI tegelijk kan verwerken
• AI hallucinations ⇒ AI maakt soms fouten
• Fine-tuning ⇒ AI aanpassen aan jouw organisatie
• Few-shot prompting ⇒ leren via voorbeelden
• RAG ⇒ AI met extra kennis uit documenten
• AI-bias ⇒ vooroordelen in AI

Dit zijn de begrippen die bepalen hoe jij AI gebruikt in je werk.

---

Wat betekenen deze AI-termen voor jouw werk?

---

1. Wat is Generative AI (en wat kun je ermee?)

Simpel uitgelegd

AI die nieuwe content maakt, zoals teksten, samenvattingen en analyses.

Voorbeeld in je werk

Je gebruikt ChatGPT om een rapport samen te vatten of een voorstel te schrijven.

Waarom dit belangrijk is voor jou

Je bent minder tijd kwijt aan schrijven en uitwerken.

Zo pas je het vandaag toe

Vraag: "Vat deze tekst samen in 5 kernpunten voor een drukke lezer."

---

2. Wat is een prompt (en waarom is dit zo belangrijk?)

Simpel uitgelegd

De opdracht die je aan AI geeft.

Voorbeeld in je werk

"Maak een samenvatting" vs. "Maak een samenvatting in 5 bullets voor een manager."

Waarom dit belangrijk is voor jou

De kwaliteit van AI hangt direct af van jouw input.

Zo pas je het vandaag toe

Gebruik altijd:

• doel
• doelgroep
• gewenste vorm

---

3. Wat is prompt engineering (met voorbeeld)

Simpel uitgelegd

Het slim formuleren van opdrachten aan AI.

Voorbeeld in je werk

"Schrijf dit in duidelijke B1-taal, maximaal 5 zinnen, gericht op klanten."

Waarom dit belangrijk is voor jou

Je krijgt direct betere en bruikbare output.

Zo pas je het vandaag toe

Werk met:

• rol ("gedraag je als...")
• context
• structuur

---

4. Wat is een AI-agent (en wat kun je ermee in je werk?)

Simpel uitgelegd

Een AI die zelfstandig taken uitvoert op basis van een doel.

Voorbeeld in je werk

Een AI-agent die:

• informatie verzamelt;
• samenvattingen maakt;
• acties voorstelt.

Waarom dit belangrijk is voor jou

Je verschuift van alles zelf doen naar AI die het werk (gedeeltelijk) uitvoert.

Zo pas je het vandaag toe

Denk in processen: "Analyseer deze input en maak een actieplan."

 

Van prompts naar agents: dit verandert je werk

• Prompt ⇒ Jij stuurt AI.
• Agent ⇒ AI voert taken zelfstandig uit.

Dit is de grootste verandering in hoe we gaan werken met AI.

---

5. Wat is een Large Language Model (LLM)?

Simpel uitgelegd

Het 'taalbrein' achter AI dat teksten begrijpt en genereert.

Voorbeeld in je werk

Tools zoals ChatGPT werken met een LLM.

Waarom dit belangrijk is voor jou

Je begrijpt beter waarom AI:

• sterk is in taal;
• maar niet altijd feitelijk klopt.

Zo pas je het vandaag toe

Gebruik AI als hulpmiddel, niet als eindantwoord.

---

6. Wat is een context window?

Simpel uitgelegd

De hoeveelheid tekst die AI tegelijk kan verwerken.

Voorbeeld in je werk

Een lang rapport wordt deels meegenomen in het antwoord.

Waarom dit belangrijk is voor jou

Te veel input = minder scherp antwoord.

Zo pas je het vandaag toe

Werk met:

• korte stukken
• duidelijke input

---

7. Wat zijn AI hallucinaties (en hoe voorkom je ze?)

Simpel uitgelegd

AI geeft soms antwoorden die logisch klinken, maar niet kloppen.

Voorbeeld in je werk

Een bron die niet bestaat of een fout cijfer.

Waarom dit belangrijk is voor jou

Blind vertrouwen kan fouten opleveren.

Zo pas je het vandaag toe

Controleer altijd:

• de feiten
• de cijfers
• de bronnen

---

8. Wat is fine-tuning?

Simpel uitgelegd

AI aanpassen zodat het beter past bij jouw organisatie.

Voorbeeld in je werk

AI die schrijft in jullie tone of voice.

Waarom dit belangrijk is voor jou

De output wordt herkenbaar en bruikbaar.

Zo pas je het vandaag toe

Geef voorbeelden mee in je prompts.

---

9. Wat is few-shot prompting?

Simpel uitgelegd

AI leren door voorbeelden te geven.

Voorbeeld in je werk

Je laat eerst zien hoe een goede e-mail eruitziet.

Waarom dit belangrijk is voor jou

Je krijgt consistenter resultaat.

Zo pas je het vandaag toe

Gebruik 1-3 duidelijke voorbeelden.

---

10. Wat is Retrieval-Augmented Generation (RAG)?

Simpel uitgelegd

AI die eerst informatie ophaalt en daarna een antwoord geeft.

Voorbeeld in je werk

AI die werkt met jouw interne documenten.

Waarom dit belangrijk is voor jou

Je krijgt betrouwbaardere en actuelere output.

Zo pas je het vandaag toe

Gebruik je eigen documenten als bron.

---

11. Wat is AI bias?

Simpel uitgelegd

Vooroordelen in AI-output door data waarmee AI getraind wordt.

Voorbeeld in je werk

Eenzijdige of gekleurde antwoorden.

Waarom dit belangrijk is voor jou

Je wilt objectieve informatie.

Zo pas je het vandaag toe

Vraag: "Geef ook alternatieve perspectieven."

---

Wil je AI écht goed leren gebruiken in je werk?

Veel mensen gebruiken AI, maar halen er nog lang niet alles uit.

Bij train2work leer je hoe je sterke prompts schrijft, AI slim en veilig inzet en tijd bespaart in je dagelijkse werk.

Bekijk onze trainingen:

• Cursus Microsoft Copilot in Microsoft 365 - Wat kun je ermee in je werk?

• Training Grip op je werk met de nieuwe Outlook, AI en Copilot

of kies een andere training die past bij jouw werk.

---

Veelgestelde vragen over AI

---

Slot

AI is niet de toekomst, het is er nú. Begin vandaag met deze termen, en ontdek hoe AI jouw werk slimmer en leuker maakt.

Bekijk ons trainingsaanbod

---